人工智能（AI）具体能在哪些方面提高IVF的成功率呢？

人工智能（AI）一直是大家重点讨论和关注的话题，同时各行各业纷纷开始了人工智能的研究，希望利用人工智能的技术实现自身业务的创新、突破、升级。那么，对于我们大家所关心的辅助生殖领域里，人工智能又有哪些成果和应用领域呢？现在已有数以千计的胚胎数据库，有成千上万的配子、胚胎数据，通过分析可以知道什么样的配子、胚胎能够成功移植并分娩，并生下健康的宝宝，从而找出成功的指标，为胚胎和患者个体做出最优的决策。那么AI技术具体能在哪些方面提高IVF的成功率呢？

AI与精子形态、卵母细胞单精子显微注射（ICSI）

精子形态是影响成功率的重要因素，临床中精子形态的判断标准存在诸多主观因素，准确可靠的检测结果对治疗方案的选择至关重要。AI技术可以识别精子形态细微特征，检测每个精子头部、颈部、尾部是否存在异常，并给出畸形精子指数、精子畸形率等可视化的检测指标。采用AI技术对精子形态进行检测，可以消除技术人员水平不同带来的差异，保证检测效果的一致性。

AI与卵子质量

卵子质量是反映女性生育力的关键指标，对评估受精及后续胚胎发育具有至关重要的作用。AI技术可精细识别并计算每个卵子的胞质运动速度，最终预测每个卵子的发育潜能。此外，AI技术也可以对不同形态的卵子分类，有研究应用AI技术对104对不孕夫妇的269个卵子的数据集上进行了测试，最终结果显示AI技术能够指导选择最近发育潜能的卵子。

AI与胚胎发育

IVF实验室最重要的工作就是筛选最具发育潜能的胚胎，因为移植成功率直接取决于所移植胚胎的质量。大多数情况下，胚胎学家通过观察，利用形态学特征对胚胎进行分级，这种方法完全是主观的，重复性不佳，同一个胚胎不同的胚胎学家给出的质量评分可能不同，甚至同一个胚胎学家不同时间也会有不同评分。

AI技术可以对胚胎图像信息识别与采集，分析后预测胚胎的质量，改善工作流程，提高成功率。有研究指出，利用AI技术可准确预测大约70%的临床妊娠。而且AI技术也可以提供更为详细的分析指标，例如胚胎的半径、内细胞团和滋养外胚层区域面积、透明带厚度及其各部分特有的纹理特征等，从而更加精确地对胚胎评分，减少主观性，筛选更具有发育潜能的胚胎。

在辅助生殖领域，AI技术还可以帮助医生对患者进行个性化治疗。根据临床病因和诊断标准构建模型，可以快速和自动分析患者的大量信息，为患者提供最佳的个性化治疗方案，同时也可为结局预测提供更多信息。